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眼观六路,耳听八方!分析大数据所面临的存储问题

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发表于 2017-2-28 12:41:53 | 显示全部楼层 |阅读模式
  大数据发展如日中天的今天,包含着处理数据的速度以及可以为企业带来的价值和能力,在这种形式下行业开始出现变革,从企业数据采集、应用、开发方面来说技术不断成熟,另外一个方面许多传统行业领域对数据应用与价值挖掘的需求不断增长。
  其实从整个市场来看,我国的情况与数据采集相比,大数据的行业应用发展偏慢,包含了几个方面的原因:
  1.首先,我国数据采集的质量一般,数据噪声大,导致数据分析的结果往往不能客观的反映情况。
  2.传统的数据孤岛式的存在方式,数据没有办法进行交叉,就没有办法做关联分析,也没有办法判断数据的价值属性,即有效数据太少。
  3.我国大数据发展刚刚起步,对大数据应用的认知有限,对大数据的开发利用处于盲人摸象的状态。
  眼观六路,耳听八方!分析大数据所面临的存储问题
  在数字化、智能化突飞猛进发展的今天,将这些大数据努力的为企业提供应有的价值是非常重要的,当然了在这样的阶段也会出现一些存储方面的问题。
大数据面临的问题
  1.存储速度
  如今科技提升的确在存住容量方面有所增加,但是不可否认的是在速度方面不够完善,查阅之前的很多资料,我们了解到,企业对于大数据的需求存在非常大的共性。
  企业的存在当然是能够产生商业价值,大数据的存在对于企业当然也是一样的,为了能够在市场竞争机制中抢占先机,占领市场,更多的企业希望通过大数据进入深入的发展。而如今数据存储速度和企业存储容量成为今天企业应对大数据时代最大的显示问题。
  2.企业投入成本增加
  这几年大数据数据的增长速度大于整个IT市场,而企业对大数据的投入还停留在基础设施建设阶段,想要真正将数据转化为价值,还需继续在数据分析和展现等环节加大投入。
提神存储的策略分析
  其实,无论各个领域对大数据有着怎么样的需求,都是需要不断提升存储方面的能力和技巧。
  1.技巧一:把闪存放在服务器中
  服务器跟存储之间的关系随着闪存的出现正在发生转变,企业正在越来越多的将闪存嵌入到服务器,以提高服务器的相应时间,特别是在那些如医疗保健、金融、零售这类对即时交易要求较高的行业。
  2.更多分层
  通过存储分层的方式,是先开不同的数据存储特性,这样当数据不断增长的时候,满足不同的需求。另外如果都采用高性能的存储来满足业务需求,那相应的要花费很高的价格,通过分层技术,可以实现让性能好的存储完成高速的存储,物尽其用。
  如今的客户有两者类型:互联网企业用户和传统行业/企业用户。他们的特点是安全不同的。互联网企业自主意识比较强,拥有非常好的技术和创新能力,互联网企业用户偏向采用先进的技术,也善于挖掘和发挥产品的性能和潜力。与之相比,传统企业更加依赖外包服务,重视系统集成商的作用,自主意识比较弱。对于外包服务商来说,并不会从技术和趋势上进行选择。
互联网企业选择
  随着各种技术的比较,设备的升级,很多企业的选择有所差距,
  互联网企业的实践,已经为传统企业做了非常好示范,互联网企业通常不会选择全闪存阵列,而是更多采用PCie 闪存卡,以及SATA SSD。互联网企业会选择分布式存储,替代传统的磁盘阵列。
  从现有的发展形势上看,闪存毫无疑问会是未来存储的发展方向,按照IDC的预测,2020年闪存的市场占比为35%。但2020年的事情,谁又能够完全预料到呢,不是吗?我们期待的是技术的升级可以为更多的用户群体提供方便。
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