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[职业招聘] 数据分析师报考条件_数据分析师考试报名_数据分析师报考

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发表于 2017-2-23 13:04:02 | 显示全部楼层 |阅读模式
数据分析师报考条件_数据分析师考试报名_数据分析师报考,
关键词:数据分析师、CDA数据分析师、数据分析师报考条件、cda数据分析师 教材、数据分析师报名,一、行业背景:,
这是一个用数据说话的时代,也是一个依靠数据竞争的时代。麦肯锡公司的研究预测称,到2018年,在“具有深入分析能力的人才”方面,美国可能面临着14万到19万的缺口,而“可以利用大数据分析来做出有效决策的经理和分析师” 缺口则会达到150万。数据科学家将成为2017年最热门的职业。,
作为一个数学和统计学的强国,数据分析、数据挖掘和大数据价值挖掘在中国仍属于朝阳行业,数据分析人才仍然比较稀缺。数据积累越来越多,期待解决分析的数据问题也越来越多,人们逐渐习惯的使用数据作为决策的重要参考依据。据艾瑞的研究报告,未来与数据分析相关的就业岗位会在1000万左右,而目前来说国内的合格的数据分析师不足5万,建立一个科学有效的数据分析师培训体系迫在眉睫。,
在这样一个以数据驱动的时代,在社会缺少专业系统的人才培养与认证机制的时代,CDA数据分析师应运而生。美国注册数据分析师协会(CERTIFIED DATA ANALYST INSTITUTE)推出CDA数据分析师LEVELⅠⅡⅢ资格标准,经管之家为中国区CDA数据分析师认证考试主办机构,并根据标准制定了规范的人才培养与考试认证机制。,二、CDA数据分析师简介:,
CDA(Certified Data Analyst),亦称“CDA数据分析师”,指在互联网、零售、金融、电信、医学、旅游等行业专门从事数据的采集、清洗、处理、分析并能制作业务报告、提供决策的新型数据分析人才。CDA秉承着总结凝练最先进的商业数据分析实践为使命,明晰各类数据分析从业者的知识体系为职责,旨在加强全球范围内正规化、科学化、专业化的大数据及数据分析人才队伍建设,进一步提升数据分析师的职业素养与能力水平,促进数据分析行业的高质量持续快速发展。 “CDA数据分析师认证”是一套专业化,科学化,国际化,系统化的人才考核标准,分为CDA LEVELⅠ ,LEVEL Ⅱ,LEVEL Ⅲ,涉及金融、电商、医疗、互联网、电信等行业大数据及数据分析从业者所需要具备的技能,符合当今全球大数据及数据分析技术潮流,为各界企业、机构提供数据分析人才参照标准。经管之家为中国区CDA数据分析师认证考试唯一主办机构,于每年6月与12月底在全国范围举办线下数据分析师考试,通过考试者可获得CDA数据分析师认证证书。,三、CDA数据分析师认证等级标准如下:,
级别
Level I
(业务分析师)
Level II
(建模分析师)
Level II
(大数据分析师)
Level III
(数据科学家)


理论
基础
统计学、概率论基础知识
统计学、概率论和数理统计、多元统计分析、时间序列、数据挖掘
统计学、概率论、MySQL基础、JAVA基础、Linux基础、数据挖掘基础
统计、大数据、数据挖掘、机器学习和商业智能


软件
要求
必要:Excel、SQL、
可选:SPSS、SAS、R等
必要:Excel、SQL
可选:SPSS MODELER、R、Python、SAS等
必要: SQL、Hadoop、HDFS、Mapreduce、Mahout 、Hive、Spark\ tableau等
可选:RHadoop、 Habse、ZooKeeper、Pig
必要:Excel、SQL
可选:R、SAS、Python、Hadoop等


分析方
法要求
掌握数据的基本预处理方法,数据分析法(描述性统计分析,推断性统计分析,线性回归分析,Logistic回归,方差分析等);市场调研(数据报告),精益化管理。
除掌握基本数据处理及分析方法以外,还应掌握高级数据分析及数据挖掘方法(多元线性回归法,生存分析法,神经网络,决策树,判别分析法,主成分分析法,因子分析法,典型相关分析,聚类分析法,关联规则,支持向量机,bagging,boosting等)和可视化技术。
熟练掌握hadoop集群搭建;熟悉nosql数据库的原理及特征,并会运用在相关的场景;熟练运用mahout、spark提供的进行大数据分析的数据挖掘算法,包括聚类(kmeans算法、canopy算法)、分类(贝叶斯算法、随机森林算法)、主题推荐(基于物品的推荐、基于用户的推荐)等算法的原理和使用范围
除掌握数据分析和挖掘的方法之外,还需了解计算机编程技术,机器学习,人工智能,大数据分析架构以及业务分析方法,包括战略分析,产品管理,风险管理、客户关系管理,项目管理,运营管理等结合具体行业的业务分析方法。


业务分
析能力
熟知业务,能够根据问题业务指标提取公司数据库中相关数据,进行整理、清洗、处理,通过相应数据分析方法,结合软件平台应用完成对数据的分析和报告。
可以将业务目标转化为数据分析目标;熟悉常用算法和数据结构,熟悉企业数据库构架建设;针对不同分析主体,可以熟练的进行维度分析,能够从海量数据中搜集并提取信息;通过相关数据分析方法,结合一个或多个数据分析软件完成对海量数据的处理和分析。
熟悉hadoop+hive+spark进行大数据分析的架构设计,并能针对不同的业务提出大数据架构的解决思路。掌握hadoop+hive+ Spark+tableau平台上Spark MLlib、SparkSQL的功能与应用场景,根据不同的数据业务需求选择合适的组件进行分析与处理。并对基于Spark框架提出的模型进行对比分析与完善。
带领数据团队,能够将企业的数据资产进行有效的整合和管理,建立内外部数据的连接;熟悉数据仓库的构造理论,可以指导ETL工程师业务工作;可以面向数据挖掘运用主题构造数据集市;在人和数据之间建立有机联系,面向用户数据创造不同特性的产品和系统;具有数据规划的能力。


结果展
现能力
能够形成逻辑清晰的报告,传递分析结果,对实际业务提出建议和策略。
报告体现数据挖掘的整体流程,层层阐述信息的收集、模型的构建、结果的验证和解读,对行业进行评估,优化和决策。
报告能体现大数据分析的优势,能清楚地阐述数据采集、大数据处理过程及最终结果的解读,同时提出模型的优化和改进之处,以利于提升大数据分析的商业价值。
报告形式多样化,图文并茂,逻辑严密。为企业数据资产管理提供详细方案,对企业发展提供数据规划策略。
,
CDA Level Ⅰ:业务数据分析师,专指政府、金融、电信、零售等行业前端业务人员;从事市场、管理、财务、供应、咨询等职位业务人员;非统计、计算机专业背景零基础入行和转行就业人员。CDA Level Ⅰ业务数据分析师需要掌握概率论和统计理论基础,能够熟练运用Excel、R、SPSS、SAS等一门专业分析软件,有良好的商业理解能力,能够根据业务问题指标利用常用数据分析方法进行数据的处理与分析,并得出逻辑清晰的业务报告。,
CDA Level Ⅱ:建模分析师,一年以上数据分析岗位工作经验,或通过CDA Level Ⅰ认证。专指政府、金融、电信、零售、互联网、电商、医学等行业专门从事数据分析与数据挖掘的人员。在Level Ⅰ的基础上更要求掌握多元统计、时间序列、数据挖掘等理论知识,掌握高级数据分析方法与数据挖掘算法,能够熟练运用SPSS Modeler、SAS、PYTHON、R等至少一门专业分析软件,熟悉适用SQL访问企业数据库,结合业务,能从海量数据提取相关信息,从不同维度进行建模分析,形成逻辑严密能够体现整体数据挖掘流程化的数据分析报告。,
CDA Level Ⅱ:大数据分析师,一年以上数据分析岗位工作经验,或通过CDA Level Ⅰ认证。专指政府、金融、电信、零售、互联网、电商、医学等行业专门从事数据分析与云端大数据的人员。在Level Ⅰ的基础上要求掌握JAVA语言和linux操作系统知识,能够掌握运用Hadoop、Spark、Storm等专业大数据架构及分析软件,从海量数据中提取相关信息,并能够结合R、python等软件,形成严密的数据分析报告。,
CDA Level Ⅲ:数据科学家,三年以上数据分析岗位工作经验,或通过任意一门CDA Level ⅠI认证。专指政府、金融、电信、零售、互联网、电商、医学等行业数据分析资深人员。负责制定企业数据发展战略,发现企业数据价值,提升企业运行效率,增加企业价值。能够带领数据团队将企业的数据资产进行有效的整合和管理,建立内外部数据的连接;具有数据规划的能力。,四、数据分析师报考条件,
Level Ⅰ:无要求,皆可报考。,
Level Ⅱ:(满足以下之一皆可报名),
1. 获得CDA Level Ⅰ认证证书。,
2. 本科及以上学历需从事数据分析相关工作1年以上,
3. 本科以下学历需从事数据分析相关工作2年以上,
Level III:(满足以下之一皆可报名),
1. 获得CDA Level Ⅱ认证证书。,
2. 本科及以上学历需从事数据分析相关工作3年以上,
3. 本科以下学历需从事数据分析相关工作4年以上,
(注:上述数据分析相关工作不限制行业,工作可涉及统计,数据分析,数据挖掘,数据库,数据管理,大数据架构等内容。),五、数据分析师考试方式,
CDA Level Ⅰ和Level Ⅱ为线下统考,上机答题。考生报名后根据准考证信息到考试地点参加考试。,
CDA Level III为专家命题面试答辩形式。Level III考试每年6、12月面试评审,目前暂未开放报名。,六、数据分析师考试内容:,
Level Ⅰ:120分钟,客观题(单选+多选)。考试内容请参考CDA Level Ⅰ考试大纲。,
Level Ⅱ:150分钟,客观题+案例分析。考试内容请参考CDA Level Ⅱ考试大纲。,
Level III:案例分析。考试内容请参考CDA Level III考试大纲。,七、数据分析师考试安排:,
1. 报名时间:2017年1月20日-6月5日,
2. 考试时间:2017年6月24-25日,具体时间见准考证信息。,八、数据分析师考试地点:,
北京/上海/天津/重庆/成都/深圳/广州/济南/南京/杭州/福州/石家庄/太原/郑州/合肥/武汉/长沙/南昌/西安/贵阳/兰州/南宁/昆明/西宁/乌鲁木齐/沈阳/长春/哈尔滨(28所城市),九、数据分析师考试费用:,
Level Ⅰ:1000 RMB,
Level Ⅱ:1500 RMB,
(注:参加CDA培训课程的学员,LevelⅠ补贴考试费用400元,Level Ⅱ补贴500元。考试结束后30日内统一补贴。),十、数据分析师报名流程:,
进入考试通道——在线注册——提交资料——报考科目——完成缴费——审核通过——报名成功,十一、评分成绩:,
考试最终成绩分为A,B,C,D四个层次,A,B,C皆为通过考试并获得认证证书,D为不通过。,十二、CDA持证人福利:,
1.可吸纳为CDA Institute、中国数据分析师(CDA)俱乐部会员,活动中具有优先报名参与权。,
2.可优先获得CDA内部就业及职业发展推荐。,
3.免费参与CDA举办的中国数据分析师行业峰会、大数据峰会、研讨会等各项活动,Level Ⅱ与Level III持证人享受特权位置。,
4.可申请加入CDA数据分析项目组,参与项目合作(提供项目给持证人演练)。,
5.CDA Level Ⅰ持证人免费享受Peixun.net会员服务6个月(价值588 RMB),Level Ⅱ与Level III持证人免费享受peixun.net会员服务1年 (价值998 RMB);,
6.其他特权,以各类活动公告为主。(转),
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