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[健康医疗] Hadoop大数据可以帮助你解决医疗机构的5种方案

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发表于 2016-3-31 15:18:19 | 显示全部楼层 |阅读模式
Hadoop大数据可以帮助你解决医疗机构的5种方案,非结构化数据的大约占80%的医疗保健行业的所有信息,并且增长速度比大多数人甚至可以理解。通过数据排序,查找需要的病人信息,并做研究的诊断和治疗几乎是不可能的,没有广阔的技术能力的Hadoop。,该MAPR分布包括Hadoop是帮助电信运营商组织的医疗档案,与其他医生,患者和组织,流程和实验室结果,财务数据,临床资料,影像学报告,并输出从医疗设备通信。该功能几乎是无止境的,和新的功能和应用的Hadoop正在不断发展。,有许多不同的用例Hadoop的医疗保健。其中一些包括帮助医生,患者和医疗机构包括个性化的治疗方案,辅助诊断,欺诈检测和监测病人的生命体征。了解如何Hadoop是被在下面的每个这些用例的实现。,1.个性化治疗计划,个性化的治疗计划是一种诊断和用药的患者对案件逐案根据个人的独特的病史,特殊需要和敏感,甚至是个人喜好的基础。该MAPR分布包括Hadoop提供实时分析和更新,使患者得到个性化的照顾,他们需要时,他们需要它。,2.辅助诊断,由于能够缩小与诊断根据条件,症状,药物治疗,副作用,病史,以及其他因素大数​​据的技术,医生能够分离,发现和研究疾病罕见的细微差别,并相应地对待病人。医疗服务提供者可以利用Hadoop的提供扣除技术,预测建模和机器学习,帮助专业人士,因为他们帮助他们的病人。,3.欺诈检测,医疗保健和保险提供商需要能够检测和防止欺诈。异常检测警报的实时任何可疑的错误或舞弊的组织,这样的问题可以马上解决,节省了企业的时间和资源。例如,如果相同的药物的多个处方已填充在不同的地点,如果一个医院意外的帐单一个病人多次对相同的服务,或患者的医疗记录在两个不同的位置不一致更新,提供者可以检测事件和发送警报给相关人员。,4.监测病人生命体征,由于医疗设施,努力提供更加积极和全面的护理监测患者的生命体征不断,相关的数据量呈指数增长。Hadoop的存储和处理数据,这样应用程序可以提醒在生命体征任何改变供应商,使他们能够有效地进行准备和耐心应对突发事件。,5.客户使用,除了用例以上医疗保健机构,Hadoop的有(或最终将有)自费病人应用。它可以让患者更多地参与自己的医疗保健方案,从预防的生活方式和护理,药物,治疗,并治愈。安全访问保护机密的病人信息,并让病人查看自己的病历,与他们沟通供应商,管理医疗财务和研究个性化的护理方案。,在未来将如何Hadoop的帮助?,公司采用Hadoop的进入医疗和生命科学领域,不仅帮助了无数的患者迄今为止-它正在努力预防和治愈癌症,阿尔茨海默氏症,和目前其他疑难杂症的疾病。Hadoop是一个功能强大的平台,可以让你建立智能程序从正在不断涌入这(称为数据学习机器学习)。随着医疗保健领域探索,研究和学习更多的结构,强度,以及疾病和治疗计划的弱点,他们能够做出对治愈不可估量的进步,副作用无药物和预防保健。,
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